一、基本信息：
姓 名 | 王波 | 性 别 | 男 | 民族 | 汉 | |
出生年月 | 1982.9 | 党政职务 | 副院长 | |||
学历学位 | 博士 | 职 称 | 副教授 | |||
研究方向 | 设备故障诊断与智能运维、机器人与机器视觉、智能装备等 | |||||
主讲课程 | 机械设计、机械原理、机械故障诊断技术等 | |||||
二、学习工作经历：
2012.9至2015.6, 上海大学, 机械电子工程, 博士
2009年至今 太阳成集团tyc9728
三、主要研究项目、论文、知识产权、成果、获奖情况
教学质量工程项目：
1. 安徽省教育厅传统专业改造提升项目，机械设计制造及其自动化专业改造提升，2021zygzts042（主持）
2.安徽省教育厅省教育厅省级一流本科专业建设点，机械设计制造及其自动化，2019swjh06（2019swjh06）
3. 安徽省教育厅质量工程项目，机械设计制造及其自动化卓越工程师教育培养计划，2018zygc044（主持）
（二）科研项目：
1. 基于概率性多标签学习的旋转机械耦合故障智能诊断方法研究，2021. 安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目，KJ2021A1086（主持）
2．行星齿轮箱关键零部件非平稳振动信号分析及诊断方法研究，2019，安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目，KJ2019A0646（主持）
3．安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目，2021，gxgnfx2022071（主持）
4. 基于深度迁移学习的轨道车辆轴承故障诊断关键技术研究，2021，2021ZD022（主持）
（三）科研论文
1、Wang B, Wang B Q, Ning Y. A novel transfer learning fault diagnosis method for rolling bearing based on feature correlation matching[J]. Measurement Science and Technology. 2022, 33(12): 125006
2、Wang B, Ning Y, Zhang Y H. A novel fault diagnosis scheme for rolling bearing based on symbolic aggregate approximation and convolutional neural network with channel attention[J]. Measurement Science and Technology. 2022, 33(1): 15016
3、王波，王志乐，熊鑫州. 一种改进的 MRVM 方法及其在风电机组轴承诊断中的应用[J].太阳能学报， 2021,42(1):298-303
4、王波，王志乐.变工况下太阳轮故障的非平稳振动信号分析[J].太阳能学报,2020,41(07):215-221
5、张猛，王波(通讯作者)，徐浩，杨文龙，汪超. 伪标签驱动局部子空间对齐的跨域故障诊断方法[J]. 振动与冲击,2023.
6、徐浩，王波(通讯作者)，张猛，杨文龙，汪超. 基于双向门控变分编码回归网络的涡扇发动机剩余寿命预测[J]. 计算机集成制造系统，2023
（四）知识产权
1、一种基于多分类模糊相关向量机的滚动轴承智能故障诊断方法，发明专利，2023，第1（授权）
2、一种捣实装置及自适应覆沙填洞设备，发明专利，2023，第1（授权）
3、一种自适应覆沙填洞设备，发明专利，2022，第1（授权）
4、一种自行车停车架，发明专利，2020，第1（授权）
5、基于自适应 MRVM 的滚动轴承故障概率性智能诊断方法，发明专利，2019，第1（授权）
（五）学科竞赛
指导学生获得全国大学生机械创新设计大赛国家二等奖、安徽省大学生机械创新设计大赛一、二等奖等多项
（六）教学成果、科研奖励、成果转化等
科研奖励：上海市科学技术进步三等奖（排名第6），2019.1
教学成果奖:安徽省高校教学成果二等奖（排名3），2019.12